.png)
تؤكد الدراسة أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في البرمجة لم يساعد فقط المبرمجين في الالتزام بمعايير الأداء، بل ساهم أيضًا في تحسين جودة الأكواد وتسريع عملية إنتاج النتائج وتقليل الأخطاء. وأشارت إنبال شاني، مديرة المنتجات في GitHub، إلى أهمية تعزيز إنتاجية المطورين ورضاهم من خلال هذه الأدوات.
من بين المزايا الرئيسية لأدوات الذكاء الاصطناعي في البرمجة هو قدرتها على تأمين المهام المتكررة والبسيطة بشكل تلقائي، مما يسمح للمبرمجين بتركيزهم على المهام الأكثر تعقيدًا وبالتالي يحسن الكفاءة والإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك، تساعد هذه الأدوات في اكتشاف وتصحيح الأخطاء البرمجية بسرعة، مما يوفر وقتًا وموارد للشركات.
ومع ذلك، أشارت الدراسة أيضًا إلى المخاوف المحتملة المتعلقة بتقليل قيمة الخبرة البشرية نتيجة الاعتماد المتزايد على الأكواد المولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وأشارت تصريحات مارك كوليير، مدير العمليات في مؤسسة OpenInfra، إلى أن مجتمع المطورين يواجه تحديات في مراجعة الأكواد المولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بسبب جودتها المتدنية في كثير من الأحيان، والصعوبة في شرحها من قِبَل المبرمجين الذين لم يقموا بكتابتها بأنفسهم.
وتشدد الدراسة على أهمية وضع حدود وقواعد منظمة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.